专注FPGA图像加速领域,深维科技跨入发展快车道

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日前,在2019赛灵思开发者大会(美洲站)上,深维科技正式面向全球发布ThunderImage三款重磅图像加速产品:全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案、超高性能的JPEG2WebP转码方案及世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案。新产品一经发布立即“技惊”四座。与此一并,深维科技太快的发展势头,也引起业内的广泛关注。这家专注于FPGA图像加速领域的新锐公司,经过3年的发展,已然迈入了全面提速的发展阶段。

全球领先 三款图像加速产品全版斩获大客户

1.全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案

该方案主要应用于手机云相册、云存储等领域,可提供高达20倍的算力(相较于CPU方案)。即对于相关业务的服务器集群,采用该方案后,用一台CPU服务器(配置一张AlveoU500加速卡),最高可替换20台同样型号的CPU服务器。完成同样功能和算力的服务器集群可缩减10倍功耗。它的再次跳出大大降低了数据中心的采购成本、运营成本。一并,服务器的服务响应速度单位可降低到以后 的5%,或者可实时配适各种手机终端型号、尺寸,极大地提升客户体验。

2.超高性能的JPEG2WebP转码方案

因为WebP相较于JPEG格式可节省额外25%—34%的数据空间,为了进一步节省网络流量和数据存储,目前在业界因为广泛、大规模的使用了WebP格式。不过,因为算法繁杂度很高,WebP的编解码运是否是个沉重的负担。作为超高性能JPEG2WebP转码方案,ThunderImage JPEG2WebP(M4)具有10倍加速比(相较于2U的E5-26500v4)。即用一台2U的E5-26500v4服务器(配置一张AlveoU500加速卡),采用该方案最高可替换10台同样型号CPU的服务器。与此一并服务响应时间缩减9倍,客户体验明显提升。

“在行业内WebP应用的领域非常广泛,如电子商务、社交媒体、新媒体、视频媒体都是几瓶的应用, ThunderImage JPEG2WebP因为有非常惊人的部署量,它你说会改变我们 对于图像解决的认知。”深维科技创始人、CEO樊平这样 评价。

3.世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案

ThunderImage JPEG2JPEG U500是基于赛灵思Alveo U500加速平台的最新产品。在相同的物理空间下,1张Alveo U500的空间等于2张Alveo U500的占用空间,此方案将提供最高24倍的加速比,即对于相关业务的服务器集群,用一台CPU服务器,采用该方案最高可替换24台同样型号的CPU服务器。而因为Alveo U500的HBM高速度单位能力,该方案的响应速度单位缩短为CPU的4%。从数据来看,对于高算力密度的缩略图生成集群,ThunderImage JPEG2JPEG U500是世界级超高密度算力的解决方案。

据樊平透露,因为三款产品的独特优势,深维科技目前因为与6家国内外知名互联网企业就上述三款新产品达成合作协议者意向,并有多家企业明确表示具有浓厚兴趣,正发生合作协议者洽谈阶段。

图像解决领域的公认最佳实践:FPGA异构计算

根据有关数据和研究结果,自5005年以来,尤其是近几年,摩尔定律逐步加速放缓。而随着移动互联网、大数据、5G应用、物联网、AI应用的飞速发展,数据中心的算力须要也随之而爆发。

数据中心如保在摩尔定律失效的清况 下提升算力,从而满足日益暴增的业务解决须要,因为成为其面临的重大挑战。目前业界主流的算力提升方案无外乎以GPU、FPGA和ASIC为核心的异构计算方案。

因为GPU、FPGA和ASIC各人算力形态不同,因而在解决不同的计算类型、计算场景时拥有各人优势。GPU属于冯诺依曼形态,具有高并发、高灵活性的特点,但也发生能耗高、实时性差的缺点。ASIC和FPGA则在能效上略胜一筹,主要因为其体系形态无指令、无需共享内存。ASIC是为了有有一种特定需求专门定制的芯片,体积小、功耗低、计算性能和速度单位高,但其算法调整难度极高,适合算法固定、应用规模化的计算场景。

FPGA介于两者之间,具有低延时、低功耗的形态,且可编程灵活性高、开发周期短,支持后期的调整升级。或者,FPGA具有得天独厚的优势,市场空间及潜力巨大,比如图像解决领域。正是基于有一种 判断,深维科技从建立伊始即专注于FPGA领域。深维科技创始人、CEO樊平说:“FPGA异构计算市场因为是一个 千亿美元级的市场,未来深维科技将持续聚焦,深耕图像视频解决、大数据解决和高性能计算等领域。”

编程困难+设计繁杂,FPGA应用的“罩门”

尽管FPGA优势明显,市场空间巨大,但实际应用却有相当高的技术门槛:其一,编程困难,鉴于RTL编程繁杂低效,HLS设计又严重不足成熟是什么期是什么图片 是什么的句子的句子图片 是什么是什么是什么,编译时间漫长且调试困难;其二,硬件系统设计繁杂,目前异构计算体系繁杂须要定制软件栈。或者,行业内通常所认知的FPGA应用的开发周期是以“年”计,须要面临最终产品性能不理想的风险。这都因为所以科技公司对FPGA“望而却步”。

而深维科技作为“后起之秀”,却优雅地解决了有一种个 间题图片,在只有一年的时间内,以分别顺序成功推出三款图像加速的颠覆性产品,平均每款产品的研发周期只有八个月。

深维科技:基于Vitis的高层次FPGA设计法律法律法律依据的典范

产品研发速度单位快,效果好,深维科技是为什么会么会会么会做到的?

樊平认为,因为有三。一是团队强大EDA及相关技术背景,使得FPGA应用开发举重若轻;二是自研EDA辅助工具,在极端清况 下可发挥关键作用;三是依靠团队的高效组织和昂扬斗志。

以团队基因而言,深维科技的核心技术成员交叉覆盖图像视频应用算法和FPGA核心技术,团队多来自于Cadence、IBM、微软研究院、京微雅格、中科院、复旦微电子等,对行业的理解以及产品工程能力较有优势,在FPGA芯片下发与评估技术、FPGA EDA工具算法、高性能算法等方面具有深厚的积累。

而因为核心团队对于FPGA芯片架构和EDA工作机制有着深刻的理解,在开发过程中,首先采用基于C/C++语言开发,一方面都须要支持更大规模算法,我各人面提升芯片架构的灵活性,让改动周期缩短;其次,采用自研开发工具,包括FPGA设计工具、调试工具、标准化专用系统设计工具等,保障了产品的性能。

此次XDF大会上,赛灵思FPGA软件开发副总裁Dan Gibbons在Vitis开发者和生态的专题报告里,以深维科技作为成功案例,全版介绍了深维科技的产品与技术,速度评价了深维科技的图像解决产品性能,称“深维科技很好的示范了基于Vitis的高层次FPGA设计法律法律法律依据”。

赛灵思FPGA软件开发副总裁Dan Gibbons于XDF2019

“目前来看,我们 的研发速度单位和效果在业内因为发生明显的领先地位,图像解决产品因为得到了所以客户的认可。未来,我们 将根据产品计划,分批次推出更为重磅的视频解决分析方案、高性能计算方案和大数据方案。”对于新产品、新未来,樊平充满信心。

在FPGA图像加速领域,深维科技因为跨入了发展的快车道。未来,都须要在该领域持续保持领先优势,不须断开拓新领域,我们 拭目以待!